三菱電機ビルソリューションズは、昇降機(エレベーター・エスカレーター)の作業現場における労働災害未然防止を目的として、AIを活用した危険予知(KY)活動支援アプリケーション「KY-Support」を開発し、2026年4月から順次全社へ導入すると発表した。
三菱電機とAWSの戦略的協業に基づく生成AI活用現場支援技術をベースに構築した同社初のAI本格運用事例で、AWSのAI基盤「Amazon Bedrock」を活用して膨大な作業マニュアルと過去の災害事例を処理する。
KY-Supportは、KY活動の基本手法「4ラウンド法(現状把握・本質追究・対策樹立・目標設定)」のステップをアプリ内で完結させる設計だ。
1Rでは工事内容や機種情報を選択するとAIがその作業で予想される危険を10分類で提示し、過去の災害事例も参照できる。

3Rでは作業者が音声などで入力した行動目標に対してAIがリアルタイムで妥当性をチェックし「表現が具体的でない」「この観点が抜けている」といった改善アドバイスを返す。
4Rでは決定した行動目標をもとに指差し呼称(タッチアンドコール)に適した文言をAIが自動生成し、実施記録として自動保存する。
スマートフォン特化設計で音声入力とタップ操作を中心に片手で操作できる仕様としており、現場での機動性を確保している。
全社導入前のトライアル現場検証では業務効率を維持しながらAIによる潜在リスクの網羅率が9割を超える実効性を確認した。
利用者アンケートでもAIのアドバイスが「参考になった」「アプリが役立つ」「安全意識が向上した」との回答がいずれも9割を超えており、今後は昇降機に加えて空調冷熱や他のビル設備にも対象範囲を拡大する予定だ。
三菱電機とAWSの戦略的協業に基づく生成AI活用現場支援技術をベースに構築した同社初のAI本格運用事例で、AWSのAI基盤「Amazon Bedrock」を活用して膨大な作業マニュアルと過去の災害事例を処理する。
4ラウンド法の全ステップをアプリ上で再現。AIが潜在リスクの提示から行動目標の文言改善まで一貫サポート
KY-Supportは、KY活動の基本手法「4ラウンド法(現状把握・本質追究・対策樹立・目標設定)」のステップをアプリ内で完結させる設計だ。
1Rでは工事内容や機種情報を選択するとAIがその作業で予想される危険を10分類で提示し、過去の災害事例も参照できる。

3Rでは作業者が音声などで入力した行動目標に対してAIがリアルタイムで妥当性をチェックし「表現が具体的でない」「この観点が抜けている」といった改善アドバイスを返す。
4Rでは決定した行動目標をもとに指差し呼称(タッチアンドコール)に適した文言をAIが自動生成し、実施記録として自動保存する。
スマートフォン特化設計で音声入力とタップ操作を中心に片手で操作できる仕様としており、現場での機動性を確保している。
トライアルでAIの潜在リスク網羅率9割超を確認。安全意識向上効果も9割超が回答
全社導入前のトライアル現場検証では業務効率を維持しながらAIによる潜在リスクの網羅率が9割を超える実効性を確認した。
利用者アンケートでもAIのアドバイスが「参考になった」「アプリが役立つ」「安全意識が向上した」との回答がいずれも9割を超えており、今後は昇降機に加えて空調冷熱や他のビル設備にも対象範囲を拡大する予定だ。
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