ツール紹介
Momo、ヘルメットに後付け可能な転倒検知システムを発売。バイタルデータと一元管理

神戸市のAI/IoT企業Momoは、既存のヘルメットに装着できる転倒・転落検知システム「ヘルメットPalette」の販売を開始すると発表した。
加速度センサーを内蔵した筐体をヘルメットに取り付けることで、作業員の転倒や転落を即座に検知する。
最大加速度と無重力状態の継続時間も計測し、異常を検知した際は登録されたメールアドレスに通知する。
体温、血圧、心拍数、血糖値、血中酸素飽和度といったバイタルデータと転倒情報を統合管理する。
LPWA通信方式の採用により、見通しの良い環境では最長1kmまでのデータ送信が可能となった。
ヘルメット内側へのボタン装着と縁部分への筐体設置で、工具不要の簡単な取り付けを実現している。
センサーユニットは100g、通信ユニットは350gと軽量設計で、作業への負担を抑制した。
収集したデータはクラウド上に蓄積され、危険エリアや作業パターンの分析に活用できる。
近年深刻化する熱中症リスクと、建設現場における転倒・転落事故の予防を目的としている。
最長1kmまでデータ通信、100gの軽量センサーで作業員の安全を監視
加速度センサーを内蔵した筐体をヘルメットに取り付けることで、作業員の転倒や転落を即座に検知する。
最大加速度と無重力状態の継続時間も計測し、異常を検知した際は登録されたメールアドレスに通知する。
体温、血圧、心拍数、血糖値、血中酸素飽和度といったバイタルデータと転倒情報を統合管理する。
LPWA通信方式の採用により、見通しの良い環境では最長1kmまでのデータ送信が可能となった。
ヘルメット内側へのボタン装着と縁部分への筐体設置で、工具不要の簡単な取り付けを実現している。
センサーユニットは100g、通信ユニットは350gと軽量設計で、作業への負担を抑制した。
収集したデータはクラウド上に蓄積され、危険エリアや作業パターンの分析に活用できる。
近年深刻化する熱中症リスクと、建設現場における転倒・転落事故の予防を目的としている。
参考・画像元:株式会社Momoプレスリリースより
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