三菱電機と東日本電信電話は、IOWNのオール・フォトニクス・ネットワークを活用し、インフラ点検用3D点群データの遠隔解析・閲覧に成功したと発表した。
調布市のNTTe-City Laboと新宿区の初台本社ビル間で実証実験を実施した。
1波長あたり100Gbpsの大容量・低遅延通信により、ローカル環境と同等の処理速度を実現した。
従来はデータ容量が大きく、SSDなどの物理的な輸送が必要だった点群データの即時処理が可能となった。
これにより、インフラ点検における異常の即時検知と、データ不備による再計測への迅速な対応が可能となる。
今後は都市の3Dモデルをリアルタイムで更新し、交通渋滞の緩和や新規建造物の影響シミュレーションにも活用する。
2020年からの20年間で建設後50年以上経過する道路・橋梁が約7割を超える見込みであり、効率的な点検手法の確立が急務となっている。
1波長100Gbpsの大容量通信で物理的なデータ輸送を不要に
調布市のNTTe-City Laboと新宿区の初台本社ビル間で実証実験を実施した。
1波長あたり100Gbpsの大容量・低遅延通信により、ローカル環境と同等の処理速度を実現した。
従来はデータ容量が大きく、SSDなどの物理的な輸送が必要だった点群データの即時処理が可能となった。
これにより、インフラ点検における異常の即時検知と、データ不備による再計測への迅速な対応が可能となる。
今後は都市の3Dモデルをリアルタイムで更新し、交通渋滞の緩和や新規建造物の影響シミュレーションにも活用する。
2020年からの20年間で建設後50年以上経過する道路・橋梁が約7割を超える見込みであり、効率的な点検手法の確立が急務となっている。
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