株式会社ARISE analytics、KDDIスマートドローン株式会社、株式会社ノーベル、大分県、日田市の5者は、2025年12月1日から4日にかけて、ドローン運航における「エッジAI」を活用した地上リスク検知システムの実証実験を行い、その有用性を確認したと発表した。
現在、ドローンのレベル3.5(補助者なし目視外飛行)などの運航では、オペレーターによるカメラ映像の常時監視が必要であり、負担軽減とヒューマンエラーの排除が課題となっている。
今回の実証では、ドローンに搭載した「エッジAI」がカメラ映像をリアルタイムで解析。通信遅延を抑えつつ、以下のリスクを自律的に検知・判断するシステムを検証した。
実証実験は、過去に豪雨災害の被害を受けた大分県日田市小野地区で実施。

災害発生時の状況確認を想定したシナリオにおいて、エッジAIシステムが安全運航をサポートし、オペレーターの業務負荷を低減できることが確認された。
今後5者は検知精度の向上を図り、平時のインフラ点検や物流、有事の災害対応など、幅広いシーンでの社会実装を目指すとしている。
目視外飛行の「安全確保」と「省人化」を両立へ
現在、ドローンのレベル3.5(補助者なし目視外飛行)などの運航では、オペレーターによるカメラ映像の常時監視が必要であり、負担軽減とヒューマンエラーの排除が課題となっている。
今回の実証では、ドローンに搭載した「エッジAI」がカメラ映像をリアルタイムで解析。通信遅延を抑えつつ、以下のリスクを自律的に検知・判断するシステムを検証した。
- 第三者の検知と回避: 飛行ルート下の人物を検知し、自動で一時停止してオペレーターに通知。通過後に運航を再開する。
- 着陸地点の安全性確認: 着陸地点の障害物を検知し、一時停止・通知を行うことで、オペレーターが安全な別地点への着陸を判断できるようにする。
災害時の迅速な状況確認を想定
実証実験は、過去に豪雨災害の被害を受けた大分県日田市小野地区で実施。

災害発生時の状況確認を想定したシナリオにおいて、エッジAIシステムが安全運航をサポートし、オペレーターの業務負荷を低減できることが確認された。
今後5者は検知精度の向上を図り、平時のインフラ点検や物流、有事の災害対応など、幅広いシーンでの社会実装を目指すとしている。
WRITTEN by
建設土木のICT活用など、
デジコンからの最新情報をメールでお届けします