日立が次世代AIエージェント活用のリスク危険予知支援システムを開発。RKY活動の所要時間を約20%短縮

日立と日立プラントコンストラクションは、次世代AIエージェント「Frontline Coordinator - Naivy」を活用し、危険予知サポートで現場の安全性を高めるRKY支援システムを新たに開発した。

メタバース空間で現場を再現し潜在リスクと最適な安全対策を可視化

本システムは、従来の紙やホワイトボードを使ったRKY活動で課題となっていた情報の網羅性や臨場感を向上させる。

メタバース空間で現場をリアルに再現し、中核を担うNaivyが過去の類似事例を即時に解析・抽出することで、安全手順の確認や危険個所の可視化にとどまらず、現場ごとの潜在リスクや最適な安全対策も作業者にわかりやすく可視化する。

産業現場では、労働人口や熟練者の減少により作業負担が増加しており、現場の働きやすさや業務効率化、加えて事故や災害を未然に防ぐ安全性の確保が、事業の継続性を高めるうえで大きな社会課題となっている。

現場に安全文化を根付かせ、現場での労働災害を未然に防ぐためには、リスク危険予知活動の高度化が不可欠だ。

日立と日立プラントコンストラクションは、Naivyを活用し、現場拡張メタバースとRKY活動のノウハウを組み合わせることで、危険予知サポートにより現場の安全性を高めるRKY支援システムを開発した。

現場拡張メタバースを用いて作業現場をメタバース上に再現するとともに、過去の災害事例やノウハウ集、直近の作業写真など、従来はバラバラに管理されていた複数の情報ソースから、ナレッジをメタバース上でNaivyが統合・検索・可視化。

視覚的に現場を再現し、関連情報を一元的に提示することで、作業者は自身の現場で起こりうるリスクを直感的に理解し、リスクの存在やその背景を主体的に考えられるようになる。

Naivyが現場で蓄積されたさまざまなデータやノウハウを解析し、作業内容や現場状況に応じて潜在リスクや最適な対策案をタイムリーに提示する。


例えば、建設現場でクレーン作業を行う場合のRKY（リスクアセスメント危険予知）活動では、クレーンが転倒するという労働災害のリスクに対して、作業者が発案したクレーンを水平に保つために敷鉄板で養生するという対策だけでなく、地盤が柔らかいという可能性を指摘し、より広い敷鉄板を敷くなど具体的な対策案をNaivyが補強して提示する。

日立プラントコンストラクションの顧客である変電所で本システムを活用した実証実験を行った結果、潜在リスクへの気づきや、具体的な対策の積極的な発案など、安全意識の向上が図れた。

特に、過去の災害事例やノウハウ集、作業写真などの情報をNaivyが即時に解析・抽出することによる、潜在リスクや対策への気付きやすさが向上したという。

さらに、これらの必要な情報へのアクセスが迅速化されたことで、RKY活動の所要時間が約20%短縮するとともに、意思決定がスムーズに進むなど、業務効率化の効果も確認された。