
日本工営は、熟練技術者の聴覚に頼っていた岩盤やコンクリートの材質判定をAIで行う技術と、打撃音を記録するスマートフォンアプリ「DAOOON」を開発した。
これまでコンクリートや地質の調査では、技術者が打撃音を聞いて材料の良し悪しを判断してきた。
経験による判断のばらつきを解消するため、熟練技術者の判断を学習したAIモデルを構築している。
コンクリート骨材用の岩石での実証では、熟練技術者とAIの判定が約90%で一致する結果を得た。
スマートフォンアプリ「DAOOON」は、現場で簡単に打撃音を記録できる操作性を重視している。
収録したデータは教師データとしてAIの精度向上に活用される。
同社は2025年2月頃にアプリを無料公開し、土木業界全体のDX推進を支援する方針だ。
参考・画像元:日本工営株式会社プレスリリースより
熟練技術者の判断とAIが90%で一致、現場特性に応じた学習も可能
これまでコンクリートや地質の調査では、技術者が打撃音を聞いて材料の良し悪しを判断してきた。
経験による判断のばらつきを解消するため、熟練技術者の判断を学習したAIモデルを構築している。
コンクリート骨材用の岩石での実証では、熟練技術者とAIの判定が約90%で一致する結果を得た。
スマートフォンアプリ「DAOOON」は、現場で簡単に打撃音を記録できる操作性を重視している。
収録したデータは教師データとしてAIの精度向上に活用される。
同社は2025年2月頃にアプリを無料公開し、土木業界全体のDX推進を支援する方針だ。
参考・画像元:日本工営株式会社プレスリリースより
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