鹿島とRidge-iがCFT柱コンクリート充填のリアルタイム異常検出システムを開発。2,000時間以上のコンクリート充填映像を学習したAIが異物を検知

鹿島建設とRidge-iは2026年7月8日、CFT構造の鋼管柱内コンクリート充填作業における異常検出をAIで支援するシステムを開発し、遠隔管理システム「moni-as®」に実装したと発表した。

CFT構造では鋼管柱内に充填するコンクリートの品質管理が重要で、異物混入等の異常発生時には作業中断など迅速な対応が求められる。


従来は施工担当者や技術者が長時間立ち会う必要があったが、本システムによりAIも活用した複層的な監視でより迅速な異常発見が可能になる。

3項目を同時監視。鋼管柱内の異物・コンクリート性状・ダイアフラム通過タイミングを緑・黄・赤で判定

本システムでは3つの項目を確認する。

• 「鋼管柱内の異物」：CFT構造の柱の設計強度発揮に悪影響を与える異物混入がないかを確認
• 「コンクリート性状」：設計基準強度・製造工場・使用材料や時間経過による変化を踏まえ充填に適切な状態かを確認
• 「ダイアフラム通過タイミング」：コンクリートが各ダイアフラム（鉄骨の柱と梁の接合部を一体化する鋼板）を通過するタイミングから充填高さ速度1m/分以下という適切な速度を計算・管理する。

診断結果は「正常（緑色）」「注意（黄色）」「異常（赤色）」の3段階で画面上に表示され、判断根拠をレポートとして確認することもできる。

moni-asの2,000時間映像＋独自ノウハウで専門技術者と同等の判断基準。さくらインターネットのGPUで低遅延リアルタイム診断

本システムのAIモデルは、moni-asで蓄積してきた2,000時間以上のコンクリート充填映像を元にした学習データに、鹿島独自の施工ノウハウを組み込んで構築されており、専門技術者と同等の判断基準で異常を検出する。

システムはさくらインターネットが提供する並列演算処理を行うVM型GPUクラウドサービス「高火力 VRT」上に構築され、moni-asの低遅延配信と組み合わせることでリアルタイムに複数項目を診断する。

モックアップ試験ではペットボトル等の異物を意図的に混入させる状況を再現し、3項目のいずれにおいても高精度かつリアルタイムに診断・検知できることを確認した。複数のCFT構造の実現場に導入し、従来どおり高い品質を確保できることも確認済みだ。