キーワード一発で現場写真を検索。熊谷組がマルチモーダルAIによる自動タグ付け写真検索システムを開発

熊谷組は、AIを活用して建設現場等の写真ファイルに自動でタグを付与し、キーワード検索で目的の写真を即座に取り出せる「AIタグ付け写真検索システム」を開発した。

プレゼンテーション資料や展示会パネルに使う写真を探すために膨大なフォルダを掘り返していた非生産的な時間を大幅に削減することを目的としている。

画像内容をマルチモーダルAIが解析し、毎日バッチで自動タグ付け

仕組みはシンプルだ。職員がクラウドストレージに「工事現場名（親フォルダ）」と「工種・プロジェクト名（子フォルダ）」の二重構造で写真を格納すると、AIがフォルダ構造とともに画像内のオブジェクトや状況を解析し、複数のタグを自動で付与する。



この処理はクラウド上で毎日バッチ実行されるため、新たに蓄積される竣工写真が増え続けても対応できるスケーラブルな設計だ。

利用者は検索フォームにキーワードを入力するだけで、条件に合う写真がサムネイル一覧で表示され、クリックで高解像度の元ファイルをダウンロードできる。

ユーザーが「タグのメンテナンス」に参加。使うほど精度が上がる仕組みに

本システムが工夫しているのはAI自動生成タグへの「人の修正参加」だ。

AIが付与したタグに不足がある場合、現場を知る職員が新規タグを追加でき、意図しない文字列が含まれていれば削除もできる。


利用者が増えるほどタグ情報のアップデートが進み、組織全体のナレッジとして洗練されていく設計で、単なる検索ツールを超えた「組織の記憶の蓄積基盤」として機能する。

今後は写真内の黒板文字を自動テキスト化してタグに加える機能や、図面などの画像以外のファイルへの対応も予定している。