自動航行ドローン×画像解析で駅施設の錆・ひび割れを自動抽出。姫路の旭テクノロジーとJR西日本が建物検査DXを検証

旭テクノロジー（兵庫県姫路市）は2026年4月7日、西日本旅客鉄道株式会社（JR西日本）と共同で、駅施設の建物検査業務を効率化するドローン×画像解析の検証結果を発表した。

駅舎屋根・外壁・跨線橋などを対象に、鉄道特有の安全ルールを遵守した自動航行による同一ルート・同一角度での繰り返し撮影と、画像解析による劣化箇所の自動抽出の有効性を確認した。

自動航行で「パイロットの腕に依存しない」撮影を実現。経年比較の精度が向上

本検証の重要な成果の一つが、自動飛行ルートの安全性と再現性の確認だ。

建物周辺の架空線や障害物との離隔距離を事前に確認したうえで適切な自動飛行ルートを設定し、飛行中を通じて所定の安全距離を維持できることが確認された。


自動航行では毎回ほぼ同一のルート・位置から撮影できるため、パイロットの経験や技術に依存せず同条件・同構図の画像を継続的に取得できる。

これにより経年変化の比較精度が向上し、再撮影の抑制にもつながるとして点検業務の効率化への寄与が期待される。

コントラスト補正で暗部の錆も検出。ひび割れも追加解析処理で検出精度を向上

画像解析面でも実用的な成果が確認された。錆の抽出では既設の画像解析プログラムが有効に機能し、目視で確認される発錆箇所を概ね検出できることを確認した。

撮影画像に暗部が含まれるケースや発錆部と周辺のコントラストが低いケースでも、コントラスト補正や輝度補正などの中間処理（画像前処理）を付加することで検出性が向上することも確認されている。


外壁のひび割れ検出では、初期解析でひび割れを含む変状箇所を大まかに抽出したうえで追加の解析処理を組み合わせることで、検出精度のさらなる向上が確認された。

両社は今後、撮影から画像解析・データマネジメント・既存システム連携まで一連の仕組みを総合的に構築することを目指す。