国土交通省 国土技術政策総合研究所（国総研）は12月5日、災害時の道路被災状況調査の自動化に向け、「被災箇所のAI自動抽出機能を備えたUAV（無人航空機）」の現場飛行実験を実施すると発表した。（実験は12月16日に山梨県身延町で実施）
これにより、発災直後の迅速な状況把握と、人手不足が課題となる災害対応の効率化を目指す。
今回の実験では、カメラを搭載したドローンが飛行しながら、撮影映像をAIがリアルタイムで解析する技術を検証した。
AIは画像から「崩落」や「土砂崩れ」などの被災箇所を自動で抽出・特定する機能を備えており、人が映像を逐一確認する手間を大幅に削減できる。
実験は山梨県南巨摩郡身延町の実際のフィールドで行われ、山間部などの人が立ち入りにくい場所でも、ドローンが自律的に飛行し、正確な被災データを取得できるかどうかが確認された。
国総研は、この技術の実用化により、大規模災害発生時に道路の被災状況を即座に把握し、緊急輸送道路の確保や早期復旧に向けた初動対応を加速させたい考えだ。
これにより、発災直後の迅速な状況把握と、人手不足が課題となる災害対応の効率化を目指す。
AIが飛行中に被災箇所を自動特定
今回の実験では、カメラを搭載したドローンが飛行しながら、撮影映像をAIがリアルタイムで解析する技術を検証した。
AIは画像から「崩落」や「土砂崩れ」などの被災箇所を自動で抽出・特定する機能を備えており、人が映像を逐一確認する手間を大幅に削減できる。
山梨県身延町で実証、迅速な復旧対応へ
実験は山梨県南巨摩郡身延町の実際のフィールドで行われ、山間部などの人が立ち入りにくい場所でも、ドローンが自律的に飛行し、正確な被災データを取得できるかどうかが確認された。
国総研は、この技術の実用化により、大規模災害発生時に道路の被災状況を即座に把握し、緊急輸送道路の確保や早期復旧に向けた初動対応を加速させたい考えだ。
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