ツール紹介
「ヘルメットをかぶっているか?」を文章で指示するだけ。GRIFFYとソラコムが生成AI現場監視システムを7月1日よりレンタル開始
建設DXレンタルサービス「現場ロイド」を展開するGRIFFYとIoTプラットフォームのソラコムは、クラウドカメラ「ソラカメ」と生成AI自動化サービス「SORACOM Flux」を組み合わせた「生成AI現場監視システム」を7月1日よりレンタル提供開始すると発表した。

CSPI2026(6月17〜20日、幕張メッセ、GRIFFYブース07-60)でデモンストレーションを初公開する。
本システム最大の特長は、従来のAIカメラで必要だった学習データ準備・個別チューニングが不要な点だ。

「ヘルメットを着用しているか?」「資材が減っていないか?」「メーターの針は適正範囲か?」というように、自然言語のプロンプトを設定するだけで生成AI(LLM)がカメラ映像を解析して監視・判定を行う。
現場環境やニーズに合わせて検知条件をプロンプトの変更だけで柔軟に変更でき、パトランプなどの外部機器連動やメール通知との組み合わせも可能だ。

主な活用シーンはヘルメット・フルハーネスなどの安全装備未着用検知、資材の在庫量判定・推移記録、駐車スペースの満空判定・トンネル入坑車両の長さ計測、アナログメーターの読み取り・積雪降灰の監視などで、これまでGRIFFYが建設現場での実証実験を重ねてきた領域だ。
AIの精度を左右するプロンプト設定と解析に最適なカメラ位置の選定はGRIFFYの専門スタッフが現場に伴走して支援する体制を整え、非エンジニアの現場担当者でも使いこなせる実装を目指す。
ソラカメはLTE通信と電源があれば屋外でも即日稼働可能なIP65防水・防塵・-20℃〜55℃の動作温度範囲を備えた耐環境性能を持ち、現場ロイドブランドの累計2万件超の導入実績をベースに商用サービスとして提供する。

CSPI2026(6月17〜20日、幕張メッセ、GRIFFYブース07-60)でデモンストレーションを初公開する。
個別AIチューニング不要。自然言語で「何を監視するか」を設定でき、現場ニーズに即時対応
本システム最大の特長は、従来のAIカメラで必要だった学習データ準備・個別チューニングが不要な点だ。

「ヘルメットを着用しているか?」「資材が減っていないか?」「メーターの針は適正範囲か?」というように、自然言語のプロンプトを設定するだけで生成AI(LLM)がカメラ映像を解析して監視・判定を行う。
現場環境やニーズに合わせて検知条件をプロンプトの変更だけで柔軟に変更でき、パトランプなどの外部機器連動やメール通知との組み合わせも可能だ。

主な活用シーンはヘルメット・フルハーネスなどの安全装備未着用検知、資材の在庫量判定・推移記録、駐車スペースの満空判定・トンネル入坑車両の長さ計測、アナログメーターの読み取り・積雪降灰の監視などで、これまでGRIFFYが建設現場での実証実験を重ねてきた領域だ。
プロンプト設定・カメラ位置選定をGRIFFY専門スタッフが伴走支援。非エンジニアでも即日運用可能に
AIの精度を左右するプロンプト設定と解析に最適なカメラ位置の選定はGRIFFYの専門スタッフが現場に伴走して支援する体制を整え、非エンジニアの現場担当者でも使いこなせる実装を目指す。
ソラカメはLTE通信と電源があれば屋外でも即日稼働可能なIP65防水・防塵・-20℃〜55℃の動作温度範囲を備えた耐環境性能を持ち、現場ロイドブランドの累計2万件超の導入実績をベースに商用サービスとして提供する。
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建設土木のICT活用など、
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