カメラ映像からAIが施工サイクルのフェーズを自動判定。清水建設×セーフィー×コルクらが「AI施工管理システム」を横浜の山留め杭工事で実証

清水建設は、クラウドカメラ映像と独自のハイブリッド型AI解析技術を組み合わせた「AI施工管理システム」を構築し、横浜市・鶴ヶ峰駅付近連続立体交差工事の山留め杭工事で実証実験の有効性を確認したと発表した。

セーフィー・ウェッブアイ・コルクの3社と技術協力のもと4社共同で実施する実証実験で、2025年12月から進めている。

視覚特徴解析×マルチモーダルLLMのハイブリッドAIが「マシンセット→削孔→H鋼挿入→モルタル注入」の作業フェーズをリアルタイムに自動判定

本システムの核心は独自のハイブリッド型AI解析技術だ。

施工箇所付近のクラウドカメラ映像を一定間隔でサーバーに送信し、視覚特徴解析技術とマルチモーダルLLMを組み合わせたAIが複数カメラ映像を解析する。

AIは重機の配置・配管ホースの接続状態・H鋼の有無といった映像特徴から、山留め杭工事の「マシンセット」「削孔」「H鋼挿入」「モルタル注入」という施工サイクルの作業フェーズを高精度に推定してデジタルデータ化する。



得られたデータは施工実績の「デジタル資産」としてデータベースに蓄積され、工程's Orario（工程管理）やKOLC+（BIM/CIM）など外部ソフトと連携することで、作業予定と実績の乖離を検知した際の工程計画見直しや資機材手配修正の検討を自動化できる。

分散していたカメラ・BIM・工程管理の情報を一元化。将来は四足歩行ロボットとの連携も視野

これまでクラウドカメラ・BIM/CIM・工程表に分散していた情報を一元化することで、変更のたびに各システムを個別に手動修正していた担当者の業務負担を大幅に軽減する。



将来的には四足歩行ロボットなどの自律移動体が現場内を移動しながら撮影・データ収集を行う新たな運用手法も検討しており、山留め杭工事以外の工種への展開も進めていく方針だ。