EARTHBRAINのLandlogカンパニー※は、AIを活用して建設現場の安全管理をサポートする「安全支援アプリ」の販売を2024年11月8日より開始すると発表した。
写真のアップロードだけで危険箇所を自動特定し、現場の安全性を向上
建設業界では作業環境に潜む危険の把握と対策が最重要課題となっており、現場状況の正確な把握と迅速な安全対策の実施が求められている。
本アプリは、現場写真やテキストデータをAIが分析し、危険箇所の特定と対策提案を自動で行う。
従来の安全管理で求められていた、現場状況の把握、リスクの特定、法令遵守の確認といった多岐にわたる作業を効率化する。
写真をアップロードしてから約1分以内にAIによる分析結果が提示され、現場管理者の迅速な意思決定を支援する。
システムには建設現場に関連する法令や過去の事故事例が包括的にデータベース化されており、現場固有の課題に応じた的確なリスク特定が可能である。
AIは過去の類似事故事例も参照しながら分析を行い、事故の再発防止に向けた具体的な対策を提案する。
すべての分析結果はクラウド上にアーカイブとして保存され、安全教育や社内研修での教材として活用できる。
さらに、蓄積されたデータは新たなリスク分析の精度向上にも活用され、継続的な安全管理の質の向上に貢献する。
建設現場特有の危険作業環境において、AIによる客観的な分析と提案により、人的ミスの低減と安全性の向上を目指す。
写真のアップロードだけで危険箇所を自動特定し、現場の安全性を向上
建設業界では作業環境に潜む危険の把握と対策が最重要課題となっており、現場状況の正確な把握と迅速な安全対策の実施が求められている。本アプリは、現場写真やテキストデータをAIが分析し、危険箇所の特定と対策提案を自動で行う。
従来の安全管理で求められていた、現場状況の把握、リスクの特定、法令遵守の確認といった多岐にわたる作業を効率化する。
写真をアップロードしてから約1分以内にAIによる分析結果が提示され、現場管理者の迅速な意思決定を支援する。
システムには建設現場に関連する法令や過去の事故事例が包括的にデータベース化されており、現場固有の課題に応じた的確なリスク特定が可能である。
AIは過去の類似事故事例も参照しながら分析を行い、事故の再発防止に向けた具体的な対策を提案する。
すべての分析結果はクラウド上にアーカイブとして保存され、安全教育や社内研修での教材として活用できる。
さらに、蓄積されたデータは新たなリスク分析の精度向上にも活用され、継続的な安全管理の質の向上に貢献する。
建設現場特有の危険作業環境において、AIによる客観的な分析と提案により、人的ミスの低減と安全性の向上を目指す。
WRITTEN by
建設土木の未来を
ICTで変えるメディア