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熟練オペレーターの「どこを見るか」をAIが学習。住吉工業が視線データ×AIの「技能教示システム」で特許を取得
山口県下関市を拠点に土木・建築・産業廃棄物処理を手がける住吉工業は、建設機械オペレーターの視線移動データをアイトラッキング技術で取得しAIで解析する「技能教示システム」の特許(特許第7867735号)を取得した。
従来は言語化が困難だった熟練オペレーターの「カン・コツ」を視線データとしてデジタル化し、AI解析で客観的な技能判定と個人の特性に合わせた技能伝承を可能にする。
AIが「本来どこを見るべきか」という最適な視線位置を教示し、熟練者と学習者の視線の離れ値を定量的に算出することで技能判定を自動化する。
重機操作の一人前まで10年を要すると言われる習熟期間の大幅な短縮を目指す。

またオペレーター個々の視線パターン・技能特性を可視化することで、現場が求める特性と各オペレーターの得意分野を照合する最適な現場配置(マッチング)も可能にする。

危険を予測して視線を先行させるベテランの認知パターンを若手に効率よく移植できる点が、単なる操作動画の記録との決定的な差別化要素だ。
建設業従事者はピーク時の685万人から約30%減の470万人に減少しており、29歳以下の割合はわずか12%にとどまる。
今後ベテランの大量引退が見込まれる中、視線という客観データを技能伝承の基盤にする住吉工業のアプローチは、業界全体の人材育成課題への一つの答えを示している。
従来は言語化が困難だった熟練オペレーターの「カン・コツ」を視線データとしてデジタル化し、AI解析で客観的な技能判定と個人の特性に合わせた技能伝承を可能にする。
「本来どこを見るべきか」をAIが教示。熟練者との視線のズレを定量化して技能を客観評価
AIが「本来どこを見るべきか」という最適な視線位置を教示し、熟練者と学習者の視線の離れ値を定量的に算出することで技能判定を自動化する。
重機操作の一人前まで10年を要すると言われる習熟期間の大幅な短縮を目指す。

またオペレーター個々の視線パターン・技能特性を可視化することで、現場が求める特性と各オペレーターの得意分野を照合する最適な現場配置(マッチング)も可能にする。

危険を予測して視線を先行させるベテランの認知パターンを若手に効率よく移植できる点が、単なる操作動画の記録との決定的な差別化要素だ。
従事者470万人・29歳以下わずか12%という建設業の技能伝承危機に正面から向き合う
建設業従事者はピーク時の685万人から約30%減の470万人に減少しており、29歳以下の割合はわずか12%にとどまる。
今後ベテランの大量引退が見込まれる中、視線という客観データを技能伝承の基盤にする住吉工業のアプローチは、業界全体の人材育成課題への一つの答えを示している。
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建設土木のICT活用など、
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