ツール紹介
積算データから、建物のCO2排出量を自動算定。ゴーレム社、日積サーベイの建築積算「HELIOS」と排出量算定アプリを連携
不動産・建設業に特化したデータプラットフォームを提供するゴーレムは、日積サーベイ(大阪市)が開発するBIM対応建築積算システム「HELIOS」と、自社の温室効果ガス(GHG)排出量算定アプリ「GORLEM 排出量算定」の連携を開始した。
本連携により、「HELIOS」で作成した積算・見積データを「GORLEM 排出量算定」に取り込み、ゴーレムのAI技術を活用してGHG排出量算定に必要な仕分け作業を効率化する。
積算担当者が仕分けたデータを活かしつつ、判断が難しい項目や不足する情報をAIが補完することで、積算データの作成からGHG排出量の算定・可視化までを一連で進められる。
建設業界では、2028年度を目途に建築物のライフサイクルアセスメント(LCA)の評価制度の開始が検討されており、建築物の資材製造から施工、使用、解体・廃棄に至るまでの環境負荷を可視化する必要性が高まっている。
一方、建築物のGHG排出量算定には、建物を構成する資材の種類や数量を把握し、それぞれの見積明細を適切な排出原単位に紐付ける作業が必要だ。
これらの情報は積算業務で作成される見積書や内訳書に含まれているものの、GHG排出量算定に活用するには、明細ごとの仕分けや数量単位の確認・換算など、多くの作業が発生する。
とりわけ、見積明細をどの排出原単位コードに紐付けるかは、企業ごとの算定方針や担当者の専門知識に依存する部分も多く、積算担当者だけでは判断が難しいことが課題となっていた。
こうした課題に対し、日積サーベイの建築積算技術と、ゴーレムの建設データの構造化・AIによる仕分け技術を組み合わせることで、積算データを活用した効率的なGHG排出量算定を実現する。
本連携では、「HELIOS」で作成した数量・見積データを、BCS形式のまま「GORLEM 排出量算定」に取り込み、AIによる仕分け補完からGHG排出量の算定・可視化までを一連の流れで行う。
主な連携内容は以下の通り。
HELIOSで数量・見積データを作成し、仕分けとJ-CATの単位付与まで行ったうえで、そのデータをBCS形式のままGORLEMに取り込む。
積算担当者が判断できる項目は従来どおり仕分けを行い、未仕分けや判断が難しい項目をGORLEMのAI技術が補完する。
仕分け・補完したデータをもとに排出量を算定し、結果をグラフなどで可視化する。
両社は今後、今回の連携を起点に、数量算出や拾い結果・計算書、見積書作成など、積算プロセス全体で扱われるデータの構造化・活用に向けた連携を検討していくとしている。
なお両社は、2026年12月2日から4日まで東京ビッグサイトで開催される「JAPAN BUILD TOKYO 建設DX展」に共同出展し、本連携によるソリューションを紹介する。
本連携により、「HELIOS」で作成した積算・見積データを「GORLEM 排出量算定」に取り込み、ゴーレムのAI技術を活用してGHG排出量算定に必要な仕分け作業を効率化する。
積算担当者が仕分けたデータを活かしつつ、判断が難しい項目や不足する情報をAIが補完することで、積算データの作成からGHG排出量の算定・可視化までを一連で進められる。
2028年度のLCA評価制度開始を見据え。見積明細の仕分けが課題
建設業界では、2028年度を目途に建築物のライフサイクルアセスメント(LCA)の評価制度の開始が検討されており、建築物の資材製造から施工、使用、解体・廃棄に至るまでの環境負荷を可視化する必要性が高まっている。
一方、建築物のGHG排出量算定には、建物を構成する資材の種類や数量を把握し、それぞれの見積明細を適切な排出原単位に紐付ける作業が必要だ。
これらの情報は積算業務で作成される見積書や内訳書に含まれているものの、GHG排出量算定に活用するには、明細ごとの仕分けや数量単位の確認・換算など、多くの作業が発生する。
とりわけ、見積明細をどの排出原単位コードに紐付けるかは、企業ごとの算定方針や担当者の専門知識に依存する部分も多く、積算担当者だけでは判断が難しいことが課題となっていた。
こうした課題に対し、日積サーベイの建築積算技術と、ゴーレムの建設データの構造化・AIによる仕分け技術を組み合わせることで、積算データを活用した効率的なGHG排出量算定を実現する。積算データをそのまま取り込み、AIが仕分けを補完して可視化
本連携では、「HELIOS」で作成した数量・見積データを、BCS形式のまま「GORLEM 排出量算定」に取り込み、AIによる仕分け補完からGHG排出量の算定・可視化までを一連の流れで行う。
主な連携内容は以下の通り。
HELIOSの積算・見積データの活用
HELIOSで数量・見積データを作成し、仕分けとJ-CATの単位付与まで行ったうえで、そのデータをBCS形式のままGORLEMに取り込む。
AIによる仕分け補完
積算担当者が判断できる項目は従来どおり仕分けを行い、未仕分けや判断が難しい項目をGORLEMのAI技術が補完する。
GHG排出量の算定・可視化
仕分け・補完したデータをもとに排出量を算定し、結果をグラフなどで可視化する。
両社は今後、今回の連携を起点に、数量算出や拾い結果・計算書、見積書作成など、積算プロセス全体で扱われるデータの構造化・活用に向けた連携を検討していくとしている。
なお両社は、2026年12月2日から4日まで東京ビッグサイトで開催される「JAPAN BUILD TOKYO 建設DX展」に共同出展し、本連携によるソリューションを紹介する。
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