大林組は、アスエネ社が提供するAIサステナビリティ統合プラットフォーム「ASUENE」を、2026年4月に国内すべての建設現場へ導入した。
ASUENEに工事情報などの社内データを連携させることで、建設現場におけるCO2排出量を一元管理できる体制を整えた。
大林組は、長期ビジョンのもと2050年カーボンニュートラルの実現を目指し、事業活動に伴う温室効果ガス排出量の把握と削減施策の推進に取り組んでいる。
建設現場では、工事の進捗に応じて建設機械や協力会社、燃料・電力の使用状況が変動する。
そのため、工場などの固定拠点に比べ、CO2排出量データを継続的かつ高精度に収集・分析する仕組みが課題となっていた。
従来は現場担当者による手入力を前提としていたため、データの入力・集約や社内データとの連携に時間を要していた。
工事規模や出来高を踏まえた分析、予測値と実測値の比較といったデータ活用の高度化にも課題があった。
同社は2022年10月に国内建設現場の数か所でASUENEの導入を始め、今回、全現場への展開に至った。
大林組は、従来の社内システムとASUENEを連携させることで、建設現場ごとの燃料・電力使用量とCO2排出量を一元的に管理する体制を構築。
ASUENEに組み込まれたAIを活用し、データの入力・集計やレポート作成を効率化する。
これにより、従来は年次集計が中心だった環境データについて、工事の進捗や工種ごとの排出状況などを継続的に把握・分析できるようになった。
その結果、CO2排出量削減に向けて優先的に取り組むべき対象が明確になったという。
また、各現場の電力使用量データについては、供給地点番号を活用した自動取り込み機能の試行も始めている。
ASUENEに工事情報などの社内データを連携させることで、建設現場におけるCO2排出量を一元管理できる体制を整えた。
変動の大きい現場のCO2。手入力頼みでデータ活用に課題
大林組は、長期ビジョンのもと2050年カーボンニュートラルの実現を目指し、事業活動に伴う温室効果ガス排出量の把握と削減施策の推進に取り組んでいる。
建設現場では、工事の進捗に応じて建設機械や協力会社、燃料・電力の使用状況が変動する。
そのため、工場などの固定拠点に比べ、CO2排出量データを継続的かつ高精度に収集・分析する仕組みが課題となっていた。
従来は現場担当者による手入力を前提としていたため、データの入力・集約や社内データとの連携に時間を要していた。
工事規模や出来高を踏まえた分析、予測値と実測値の比較といったデータ活用の高度化にも課題があった。
同社は2022年10月に国内建設現場の数か所でASUENEの導入を始め、今回、全現場への展開に至った。
社内システムと連携しAIで集計。工種ごとの排出状況まで把握
大林組は、従来の社内システムとASUENEを連携させることで、建設現場ごとの燃料・電力使用量とCO2排出量を一元的に管理する体制を構築。
ASUENEに組み込まれたAIを活用し、データの入力・集計やレポート作成を効率化する。
これにより、従来は年次集計が中心だった環境データについて、工事の進捗や工種ごとの排出状況などを継続的に把握・分析できるようになった。
その結果、CO2排出量削減に向けて優先的に取り組むべき対象が明確になったという。
また、各現場の電力使用量データについては、供給地点番号を活用した自動取り込み機能の試行も始めている。
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