業務プロセスから自然にデータが蓄積し積算特化AIが育つ。CORDERが累計200社の支援実績をもとに「積算AIプラットフォーム」をリリース

CORDERは2026年7月1日、ゼネコンの積算業務のAI・データ活用を実現する「積算AIプラットフォーム」のリリースした。

2025年6月に開始した積算業務代行サービス「オンライン積算課」以降、全国30社以上（支店含む）のゼネコンへの導入と累計200社超の支援実績を通じて蓄積した積算業務の深い知見を基盤に、各社の課題に合わせた積算特化型AIのカスタマイズ開発を行う。

「システム会社に頼んだが積算業務を理解できず失敗」「5,000万円かけたが使われていない」。3つの壁を突破

ゼネコンの積算AI化が進まない「3つの壁」をCORDERは整理している。

まず「業務理解の壁」として、システム会社が積算特有の複雑な業務を理解できずに開発が失敗するケースが多い。

次に「データ蓄積の壁」として、拠点・担当者ごとに表記が異なるデータを統一できずデータベース化が実現しない課題がある。

さらに「品質の壁」として、高額な開発費をかけたが品質が満たず運用されないシステムが生まれる問題があるという。



CORDERはこれらに対し、積算士による日々の業務代行を通じて担当者に新たな負荷をかけずに自然にデータが蓄積される仕組みを構築した上で、蓄積データをもとにした積算特化AIのカスタマイズ開発を行う「業務×AI×データ」の一気通貫体制で解決する。

概算AIによるコスト予測・業者選定AI・コスト削減機会の自動抽出など各社課題に合わせた柔軟な開発が可能

積算AIプラットフォームの実装例には概算AIによるコスト予測・類似物件データを活用した業者見積比較・コスト削減機会の自動抽出・外注単価の予測などがあり、各社の積算業務の課題や要望に応じた柔軟なカスタマイズ開発に対応する。

すでに大手から地場の企業まで数十社のゼネコンにおいて検討・開発が進んでいる。