ローカスブルーは、オンラインAI点群処理ソフトウェア「ScanX」において、地表面抽出の手戻りを削減する新機能「エリア指定地表面抽出機能」を公開した。
土木・測量・建設分野における点群データの地表面抽出(クラス分類)では、従来プロジェクト内の点群データ全体に対して一括でパラメータを設定する必要があったため、一部の修正のために再処理を実行すると正常だった他の箇所にも影響が及んで誤分類が発生し、手戻りや再処理が繰り返し発生するという課題があった。

新機能「エリア指定地表面抽出機能」は修正が必要なエリアのみを指定して地表面の再分類処理を行えるため、不要な再処理を削減しながら精度の高い地表面抽出を実現できる。

従来の処理では対応が難しかったオーバーハング地形についても、適切な地表面抽出が可能になった点も現場の精度向上に貢献する。
あわせてパラメータ設定のユーザーインターフェースも改善された。

従来は難易度が高く試行錯誤が必要だったパラメータ調整を、「解決したい課題」を選択するだけで最適な設定にスムーズにたどり着ける設計に刷新しており、測量・建設現場のユーザーが素早く狙った結果を得られるよう配慮されている。
修正が必要な箇所だけを指定して再処理。一部修正が全体に波及していた従来の課題を解消
土木・測量・建設分野における点群データの地表面抽出(クラス分類)では、従来プロジェクト内の点群データ全体に対して一括でパラメータを設定する必要があったため、一部の修正のために再処理を実行すると正常だった他の箇所にも影響が及んで誤分類が発生し、手戻りや再処理が繰り返し発生するという課題があった。

新機能「エリア指定地表面抽出機能」は修正が必要なエリアのみを指定して地表面の再分類処理を行えるため、不要な再処理を削減しながら精度の高い地表面抽出を実現できる。

従来の処理では対応が難しかったオーバーハング地形についても、適切な地表面抽出が可能になった点も現場の精度向上に貢献する。
「解決したい課題」から最適なパラメータに素早くたどり着ける新UIも同時提供
あわせてパラメータ設定のユーザーインターフェースも改善された。

従来は難易度が高く試行錯誤が必要だったパラメータ調整を、「解決したい課題」を選択するだけで最適な設定にスムーズにたどり着ける設計に刷新しており、測量・建設現場のユーザーが素早く狙った結果を得られるよう配慮されている。
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