ヘッドウォータース社、次世代フィジカルAI市場に本格参入。Agentic RAG技術を核に製造・物流・インフラ点検分野へ展開

AIソリューション事業を手がけるヘッドウォータース(東京都新宿区)は、AIエージェント技術「Agentic RAG(エージェント型検索拡張生成)」を核とした次世代フィジカルAI市場への本格参入を発表した。

従来のロボットが苦手としてきた現場での自律的な判断力や予期せぬトラブルへの柔軟な対応力を実現する自律思考型フィジカルAIソリューションを、製造・物流・建設・インフラ点検などの市場に展開する。

NVIDIAとマイクロソフトと協業しエッジとクラウドを統合

同社は、フィジカルAIとAIエージェントの基盤技術を提供するNVIDIAおよびマイクロソフトと協業し、これらの技術を積極的に採用している。

NVIDIAとの連携では、デジタルツイン環境であるNVIDIA OmniverseやNVIDIA Jetsonなどの技術をソリューション開発に全面採用し、Agentic RAGのリアルタイム推論をエッジデバイス上で高速実行する。



これにより、グローバルレベルの先進性と技術的正当性を確保し、開発スピードを加速させる方針だ。

マイクロソフトとの連携では、Azure AI FoundryやAzure AI Searchを開発基盤として活用している。

これらのクラウドサービスは、フィジカルAIの大規模な知識学習、データ管理、高度な推論モデルの構築を担い、国内エンタープライズ顧客が求める高いセキュリティ、コンプライアンス、安定稼働を実現する。

同社はデジタルツイン、マルチモーダルAI、エッジ、クラウドの全技術領域に精通するベンダーとして、車載エージェントやソーシャルロボットによる実績を結集し、産業現場における自律駆動型フィジカルAIを目指している。

Graph RAGとVLM技術で実行精度99%を達成

今回の市場参入にあたり、同社は4つの差別化ケイパビリティを提供する。

第一に、Graph RAG(グラフ構造を活用した検索拡張生成)技術により、知識を物事の関係性で理解する仕組みを提供し、AIによる複雑な因果関係や現場常識に基づく高度な推論を可能にする。



これにより、人間のように状況全体を把握し、最適な動作計画を自律的に導き出す。

第二に、車載エージェントで培ったVLM(視覚言語モデル)と、ソーシャルロボットでの生成AI活用で実績のあるSLM(小型言語モデル)のノウハウを統合している。

視覚や音声、テキストといった複数の情報を統合理解するマルチモーダルAI技術を核とし、SLMをエッジデバイスで動かしリアルタイム性を確保しつつ、マイクロソフトのクラウド環境で大規模な知識学習を行うことで、エッジとクラウドを最適に連携させた真の自律稼働を実現する。

第三に、デジタルツイン構築ノウハウをNVIDIA Omniverseなどの訓練基盤に統合することで、AIエージェントを仮想空間で安全かつ徹底的にシミュレーションし、実運用における高信頼性を確保する。

国内トップクラスの製造業グループとの取引で培ったAMRや自動運転に関する最先端の移動体AIノウハウを統合している。

第四に、Agentic RAGは動作実行前に企業の正式なマニュアルや設計図をリアルタイムで照合・確認し、AIの誤動作(ハルシネーション)を極限まで抑制する。

同社のAgentic Work Flowは、複雑なタスクにおける実行精度99%を達成しており、この数値的な信頼性がフィジカルAIの安全性を裏付けている。

今後はAgentic RAGを核としたフィジカルAIソリューションの市場展開を加速させ、製造現場における複雑な品質検査や設備メンテナンス、物流倉庫内でのAMR連携とピッキングの完全自動化、重要インフラの自律巡回・点検などへの展開を目指す。