リッジアイ、熟練者の感性を数値化する検査AIを開発。水質汚染や混雑率を定量的に評価

AIベンダーのリッジアイは、定性的な判断を数値化できる異常検知・外観検査AIソリューション「Ridge Inspection」の提供を開始すると発表した。

画像処理とAIを組み合わせ、センサー選定から運用までを一貫支援

従来の外観検査AIは、高精度化を目指すと過検出が多発し、現場での実用が困難だった。

同社独自の「感性評価AI」により、熟練者の目や手触りによる判断を定量化することが可能となった。

水質汚染の度合い、炉の燃焼状態、イベント会場の混雑率など、感覚的な評価を数値で示せる。

直感的なアノテーション作業により、学習データの作成も容易になった。



工場での車体塗装検査、インフラの配管腐食判定、医療分野でのX線画像分析などに対応する。

課題分析からセンサー選定、AIモデル開発、システム統合までを一貫してサポートする。

最新のAI技術と従来の画像処理技術を組み合わせ、複雑な状況分析にも対応可能だ。