映像解析AIベンチャー、AIによる「画像認識型 河川水位監視ソリューション」を発売。河川監視の自動化に貢献へ

映像解析AIプラットフォーム「SCORER（スコアラー）」を運営する株式会社フューチャースタンダード（東京都文京区）は、「画像認識型河川水位監視ソリューション」のリリースを発表した。

国土交通省および各地方自治体では、河川カメラや降雨計の設置数を増やしている。一方で、すべてのカメラを目視で監視することは難しく、属人的な対応が課題として挙がっていた。


「画像認識型河川水位監視ソリューション」は、カメラから取得した画像からAIで自動的に水位を判定し、危険水位等の閾値を超えた場合にアラート通知する仕組みを提供することで、河川監視の省力化を支援。既設のカメラ映像から定期的に水位を計測し、河川監視の自動化に貢献していく。

本ソリューションは、「セマンティックセグメンテーション」という画素レベルで何が写っているか識別する深層学習ベースの技術を利用している。自動運転で画像から車道を識別したり、医療分野で病変を識別するのにも利用されており、この技術を河川画像へ応用することで水位を自動で認識。


また、画像認識に利用するモデルは、認識精度を高めるため独自の河川画像データセットを利用して学習を行っているという。

閾値となる検知水位は、ブラウザ画面からドラッグ＆ドロップで簡単に設定が可能。視覚的にも分かりやすい形で設定可能で、一度設定した検知水位を管理者側で再設定することも容易。また本ソリューションに利用している技術は特許出願中とのこと。

昨今、毎年のように発生する豪雨や大型台風。そしてそれによって起こる土石流や河川氾濫。こうした水害リスクを未然に検知することができれば、人的被害の抑止にもつながる。AIにより河川水位を検知する本ソリューションの普及・拡大が待たれるところだ。