鹿島は、画像AIと独自の解析アルゴリズムを用いて、指定した作業エリア内における技能者の人数と作業時間を、リアルタイムかつ正確に、自動で把握できるシステムを開発した。
さらに、本システムを橋梁の建設現場に導入し、その効果を実証した。技能者の人数と作業時間を工事出来高と連携させることで、正確な歩掛(作業を行う場合の作業手間を数値化したもの)とその変動を瞬時に算出できることを確認したという。
従来、詳細な歩掛調査は、複数名の調査担当者が作業エリアで、作業ごとに技能者の人数と作業時間を記録する手法を採っていた。
しかし膨大な労力と時間を要するため担当者の負担が大きく、調査できる現場数には限りがあった。
また、近年はICTの進化により人、資材、建設機械の位置や稼働状況を常時把握できるようになるなど「現場の見える化」が進んでいるものの、歩掛については正確なデータを自動で取得するには至っていなかった。
鹿島が開発した本システムは、建設現場に常設している固定カメラの映像を画像AIを活用した当社独自のシステムで解析することで、作業に関わる技能者の人数と作業時間を把握するものだ。
解析は分単位で行えるため、指定した作業エリア内の技能者の延べ作業時間を正確に計測できる。
また、作業期間を指定し、工事出来高と連携させることで、正確な歩掛を自動的に算出することが可能だ。
本システムを橋梁の建設現場に導入した結果、指定した作業エリア内の技能者の人数と作業時間を、リアルタイムかつ正確に、自動で把握できることを確認。
また、これまで複数名の調査担当者が一定の期間、作業に立ち会い、記録していた歩掛調査を無人化できる。これらにより、多くの現場で正確な歩掛を把握することが可能となり、そのデータを集約・分析することによって、今後の作業計画にフィードバックさせる等、さらなる生産性の向上に繋げることができるという。
さらに、本システムを橋梁の建設現場に導入し、その効果を実証した。技能者の人数と作業時間を工事出来高と連携させることで、正確な歩掛(作業を行う場合の作業手間を数値化したもの)とその変動を瞬時に算出できることを確認したという。
従来、詳細な歩掛調査は、複数名の調査担当者が作業エリアで、作業ごとに技能者の人数と作業時間を記録する手法を採っていた。
しかし膨大な労力と時間を要するため担当者の負担が大きく、調査できる現場数には限りがあった。
また、近年はICTの進化により人、資材、建設機械の位置や稼働状況を常時把握できるようになるなど「現場の見える化」が進んでいるものの、歩掛については正確なデータを自動で取得するには至っていなかった。
鹿島が開発した本システムは、建設現場に常設している固定カメラの映像を画像AIを活用した当社独自のシステムで解析することで、作業に関わる技能者の人数と作業時間を把握するものだ。
解析は分単位で行えるため、指定した作業エリア内の技能者の延べ作業時間を正確に計測できる。
また、作業期間を指定し、工事出来高と連携させることで、正確な歩掛を自動的に算出することが可能だ。
本システムを橋梁の建設現場に導入した結果、指定した作業エリア内の技能者の人数と作業時間を、リアルタイムかつ正確に、自動で把握できることを確認。
また、これまで複数名の調査担当者が一定の期間、作業に立ち会い、記録していた歩掛調査を無人化できる。これらにより、多くの現場で正確な歩掛を把握することが可能となり、そのデータを集約・分析することによって、今後の作業計画にフィードバックさせる等、さらなる生産性の向上に繋げることができるという。
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