東京大学松尾研発のスタートアップARCRAと那須建設は、AI技術を活用した建設現場の写真・工程管理アプリ「ConPhoto Box」の共同開発を開始した。
従来の建設現場では、日々発生する大量の現場写真を手作業でフォルダ分けし、整理・保存する必要があった。
この作業には膨大な時間と労力が必要とされ、現場担当者の大きな負担となっていた。
新アプリは、工程表データと連動して必要なフォルダを自動生成し、AIが適切な保存先を提案することで、この課題を解決する。
システムは写真に写った黒板などの文字情報を自動で認識し、検索可能なデータとして保存する。
これにより、プロジェクト終了後でも必要な写真や情報に素早くアクセスすることが可能となる。
本システムの特徴的な機能として、撮影データに加えて天候や気温などの環境データを活用した工事進捗の予測がある。
AIが各種データを分析することで、より正確な工程管理と着工予測を実現する。
那須建設の遠藤善広氏は、「2024年問題への対応として、DXによる作業時間の短縮と労働環境の改善を推進している」と述べる。
さらに、本システムを通じて蓄積されるデータやノウハウを人材育成にも活用し、地域建設業の持続可能な発展につなげる構想も示している。
写真管理の自動化がもたらす業務改革
従来の建設現場では、日々発生する大量の現場写真を手作業でフォルダ分けし、整理・保存する必要があった。
この作業には膨大な時間と労力が必要とされ、現場担当者の大きな負担となっていた。
新アプリは、工程表データと連動して必要なフォルダを自動生成し、AIが適切な保存先を提案することで、この課題を解決する。
高度な文字認識と検索機能
システムは写真に写った黒板などの文字情報を自動で認識し、検索可能なデータとして保存する。
これにより、プロジェクト終了後でも必要な写真や情報に素早くアクセスすることが可能となる。
AIによる進捗予測機能の実装
本システムの特徴的な機能として、撮影データに加えて天候や気温などの環境データを活用した工事進捗の予測がある。
AIが各種データを分析することで、より正確な工程管理と着工予測を実現する。
建設業界の持続可能性向上へ
那須建設の遠藤善広氏は、「2024年問題への対応として、DXによる作業時間の短縮と労働環境の改善を推進している」と述べる。
さらに、本システムを通じて蓄積されるデータやノウハウを人材育成にも活用し、地域建設業の持続可能な発展につなげる構想も示している。
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